中国工程院院士、清华大学自动化系教授 吴澄
今年7月份，国务院发表了关于新一代人工智能的发展规划，跟人工智能一样，智能制造不是一个新提法，在上世纪80年代就已经出现，如果把上世纪80年代的信息环境和今天做个比较，看看计算机的发展速度，上世纪80年代的时候超级计算机每秒1亿次，现在近11亿次，提高了11倍。上世纪80年代的普通的计算机，家用的或者工业控制用的主CPU大概是4M，现在的平均数3.5G，提高了将近一千倍。上世纪80年代的时候，人工智能有了专家系统模糊计算神经网络，但只是浅层的神经网络，现在神经网络已经做到了152层以上的深度学习，而且很快就发表宽度学习，这样的机器学习图形、识别自然语言，理解能力已经做到了比人还要强。
原来的人工智能是计算机模拟人的思维和认知，而现在计算机网络的群体智能，不仅是一个人的智能，还要反映群体的意见，群体的创新。所以群体智能大数据，智能跨媒体，智能计算机等技术在被大量的运用，如无人系统、无人机、无人车、机器人等等。
新一代人工智能下的智能制造燃料，最简单的说法叫智能制造，如果我们进一步对人工智能的内涵，对人工智能新形态的内涵，对新一代的信息技术的内涵跟市场制造都有一个比较好的理解的话，那么会对智能制造的内涵有一个更加深入的理解。
自动化是智能制造智能服务的重要方向。麦克研究院认为，2025年有二十二项颠覆性技术，从它们的经济影响来说，最大的是移动互联网，第二项是颠覆性，知识性工作自动化。第三个是物联网，第四个是云技术等等。当然也包括3D打印，都是属于颠覆性技术。你可以看到移动互联网对世界的经济影响，乐观估计达到10.8万亿美元，相当于整个中国一年的GDP，这就是知识性工作制度化。
人工智能的高潮是由企业引领的，美国有许多的IT公司和汽车公司，未来的汽车如果没有自动驾驶功能是站不住脚的，不能只是停留在传统汽车的概念，这就是颠覆性技术。我觉得我们还要做到产业化，各种技术当中还是要看看能不能给企业带来效益，提高我们的竞争力和企业的可持续发展。任何技术只是手段，目的决定了选择，所以一定要实施智能制造的方针。
感谢人工智能型技术发展给智能制造提供了巨大的推动力，了解内涵有助于在进程工作当中把握，要不忘初心，让企业引领效益驱动。（京WORK—北京码头责编，根据录音整理，未经本人审定，北京码头微信公众平台首发。）
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